【摘 要】
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以东莞市主城区为研究区，利用夜光遥感数据、POI数据与手机定位强度数据，采用核密度分析、数据格网化与双因素组合制图方法，获得三种数据空间耦合相同或相异区域，并比较其与城市空间结构的关系。研究表明，三种数据的空间分布趋势总体一致，部分区域出现空间耦合相异：（1）受交通、功能区与夜光遥感数据的“溢出”效应等因素影响，城市道路、商业区以及公共服务业集中区域，夜光遥感与POI耦合相异；在物流工业园、学校以
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以东莞市主城区为研究区，利用夜光遥感数据、POI数据与手机定位强度数据，采用核密度分析、数据格网化与双因素组合制图方法，获得三种数据空间耦合相同或相异区域，并比较其与城市空间结构的关系。研究表明，三种数据的空间分布趋势总体一致，部分区域出现空间耦合相异：（1）受交通、功能区与夜光遥感数据的“溢出”效应等因素影响，城市道路、商业区以及公共服务业集中区域，夜光遥感与POI耦合相异；在物流工业园、学校以及公园区域，夜光遥感与手机定位强度数据耦合相异。（2）职住地空间分布的差异，造成POI数据与手机定位强度
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在基于压缩感知的计算鬼成像领域中，测量矩阵的设计问题一直是被研究的对象。理想的测量矩阵需要满足高的采样效率、好的重构效果和低的硬件实现要求。为了减轻测量矩阵的设计与实现难度，提出了一种基于深度学习的二值测量矩阵的构建方法。该方法通过卷积操作模拟图像的压缩采样过程，并利用设计的采样网络对图像数据进行训练，以自适应的方式对测量矩阵进行迭代更新。仿真与实验结果表明，构建的测量矩阵能够在较低采样率条件下得
利用GIS软件的二次开发技术，应用基于风险评价的预警方法建立地质灾害预警模型，设计地质灾害风险预警系统，在VisualStudio2012.NET的开发环境下，以C#作为开发语言，并结合ArcGIS Engine研发。最后以通化县作为研究区域，验证此系统的可行性，结果表明该系统实现了地质灾害风险预警预报，具有较高的准确性。通过此系统可以发布地质灾害风险预警信息，为防灾减灾工作提供依据与帮助，从而提
为了解道路工程活动对路侧土壤造成的重金属污染情况及其污染特征，本文以武汉市江夏区高新五路作为研究区域，综合运用GIS空间分析、数理统计分析、皮尔森相关分析等方法对路侧土壤中4种重金属元素Pb、Zn、Cu、Cr的分布特征进行了研究与分析，并采用单因子指数法和内梅罗综合指数法进行研究区域的土壤重金属污染综合评价。结果表明道路沿线土壤中存在不同程度的Pb、Zn、Cu、Cd 累积现象，其中Pb含量主要积累
针对空中目标威胁评估因素多、目前评估方法缺乏自学习能力，采用深度学习理论建立了空中目标威胁评估的深层神经网络模型。为了提升模型训练的拟合效果，提出采用对称式的预训练方法，逐层地对模型中的隐含层进行预训练，最后对模型进行整体训练。分别通过样本测试集和空空仿真场景进行验证测试，结果表明：采用对称预训练方法，模型的威胁评估准确率高于其他三种预初始化方法；模型具有较好的鲁棒性，在无噪声下准确率大于90%，
为大规模消纳粉煤灰提铝残渣，基于其特殊的理化性质，通过添加活化剂，采用焙烧法使粉煤灰提铝渣中无定形硅转化为活性硅，以期制备土壤调理剂，并通过原位X射线粉末衍射仪（XRD）、热质联用分析手段对其转变机理进行了探索。结果表明，粉煤灰提铝残渣中含有大量无定形硅，在钙源和钠源复合活化剂作用下，可制备出高效硅基土壤调理剂；活化剂含量的增加有利于粉煤灰提铝渣中无定形硅向枸溶性硅的转化，枸溶性硅主要以Na_(4
针对管理决策领域中的等级分析问题，构建了面向语义可解释性的有序聚类方法。首先，在获得样本间优势度的基础上，结合模糊描述和K-modes算法建立海员幸福指数的有序聚类方法。然后，在公理模糊集的框架下对有序聚类结果赋予相应的语义解释，以此形成一种从定量到定性的决策辅助方法。最后，以我国海员职业幸福感指数的9175份有效调查问卷为研究样本，通过所构建的有序聚类方法得到海员职业幸福感指数的等级划分及其相应
城市功能区识别对于城市规划和管理具有重要的支撑作用，目前大部分研究主要依赖于影像和POI分布数据进行识别。而不同功能区对于人群的活动行为有着直接的影响，一些研究通过出租车轨迹、公交刷卡数据提取部分区域出行规律，以增强基于POI的功能区识别效果。基于物以类聚人以群分这样的思想，提出一个城市功能区识别框架UFAI，该框架基于大样本粗粒度的匿名轨迹数据，刻画并提取个体出行特征，进一步的，基于个体的出行特
英格兰历史景观特征识别（HLC）项目秉持“所有类型都有价值，并应据其自身特征去管理和经营”的价值原则，借助GIS的历史地图叠合分析于2017年完成了对整个英格兰的地貌描述，并建立了一个对变化进行动态管理的操作系统。本研究首先简述了HLC的起源、价值中性理念与原则。其次，通过对示范项目——牛津郡HLC的梳理，探讨了中性理念指导下历史地图叠合技术在HLC中的运用，重点分析了多边形地块的生成、术语表、数
针对现有环境下实验设备分布放置与独立观测带来操作与分析不便的问题，提出了一种基于. NET平台的分布式设备组网与管理系统。系统包含一个运行在独立计算机设备上的服务器软件与九个运行在实验设备上的客户端软件，借助于局域网建立服务器软件与多个客户端软件之间的Socket通信连接，完成分布式实验设备的集中组网与统一控制。客户端软件将实验设备的单次测试结果以数据或文件形式及时传输至服务器存储，服务器软件下属
深度学习方法被广泛应用于轴承故障诊断，但在实际工程应用中，轴承服役期间的真实服役故障数据不易收集，缺乏数据标签，难以进行充分地训练。针对轴承服役故障诊断困难的问题，提出了一种基于图卷积网络(GCN)的迁移学习轴承服役故障诊断模型，从数据充足的人工模拟损伤故障数据中学习故障知识，并迁移到真实的服役故障上，提高服役故障的诊断准确率。具体来说，通过将人工模拟损伤故障数据和服役故障数据的原始振动信号由小波