【摘 要】
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川芎是一种常见的活血化瘀的中药，可以治疗多种疾病。文章基于大学生互联网+创新项目研究之Apriori算法模型，用以研究证明川芎成方的配伍规律和系统药理机制。方法 采用R语言arules包的Apriori算法，对《中国药典》中川芎成方配伍规律进行了分析。通过STITCH数据库预测了川芎核心组方中主要化学成分的潜在靶点，通过STRING和DAVID数据库构建了靶点的PPI网络和KEGG通路。结果 研究
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川芎是一种常见的活血化瘀的中药，可以治疗多种疾病。文章基于大学生互联网+创新项目研究之Apriori算法模型，用以研究证明川芎成方的配伍规律和系统药理机制。方法 采用R语言arules包的Apriori算法，对《中国药典》中川芎成方配伍规律进行了分析。通过STITCH数据库预测了川芎核心组方中主要化学成分的潜在靶点，通过STRING和DAVID数据库构建了靶点的PPI网络和KEGG通路。结果 研究发现“川芎-当归-白芍-熟地黄”是含川芎的关键配方。CTN网络和PPI网络显示，核心配方的主要成分“川芎嗪-阿魏酸-芍药苷-毛蕊花糖苷”（LFPA,Ligustrazine-Ferulic acid-Paeoniflorin-Acteoside）可直接靶向TNF、CXCL8、TLR4、CCL2、DECR1、EGFR、MAPK1、MAPK3等56个靶点。KEGG通路富集表明LFPA能调控NOD样受体、Toll样受体、HIF-1、TNF、MAPK、mTOR等信号通路，以及抗菌、抗病毒、抗炎症、抗肿瘤等通路的作用，发挥多靶点、多途径的系统药理作用。结论 LFPA可通过多靶点、多途径发挥多重药理作用。它可能被有效地用于治疗感染性疾病、炎症和癌症。通过分析川芎的配伍规律和系统药理机制，找到了一种新的药物配方，为后续研究川芎提供了理论基础和线索。
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