【摘 要】
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研究矿井提升机自动化控制中精度不高且控制性能不稳定问题；目前的粒子群算法用于自动化控制系统时，存在早熟和算法参数难确定的缺陷，参数镇定效果较差；针对以上弊端，提出了细菌觅
【机 构】
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四川外语学院重庆南方翻译学院,重庆工商大学计算机系
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研究矿井提升机自动化控制中精度不高且控制性能不稳定问题；目前的粒子群算法用于自动化控制系统时，存在早熟和算法参数难确定的缺陷，参数镇定效果较差；针对以上弊端，提出了细菌觅食粒子群优化算法的矿井自动化控制算法，改进算法将矿井自动化控制的主要参数作为算法输入变量，利用细菌趋化、繁殖以及驱散过程对粒子群算法的解进行优化，然后根据粒子群算法框架进行粒子更新，有效地提高了粒子群算法的全局求解能力，解决了矿井提升机控制准确度不高稳定性不好的难题；仿真结果表明，该算法具有较好的镇定效果，且算法控制精度比传统算法提高24
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