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最小体积约束的非负矩阵分解算法(MVC-NMF)不需要假定纯像元的存在,并且在自动提取端元的同时,能够获取每种端元所对应的丰度图,然而该方法并没有考虑丰度矩阵的稀疏特性。提出了将稀疏约束引入MVC-NMF算法中,提高了算法的精度。实验结果表明:该方法在相同迭代次数条件下比MVC-NMF算法解混的精度更高。