【摘 要】
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近年来乳腺癌已经成为我国女性发病率最高的恶性肿瘤[1]。早期发现、早期诊断是降低乳腺癌患者病死率的重要途径[2,3]。乳腺钼靶X线摄影检查和乳腺超声检查是最有效的乳腺疾
【机 构】
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吉林大学第二医院电诊科,南方医科大学公共卫生学院生物统计学系
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近年来乳腺癌已经成为我国女性发病率最高的恶性肿瘤[1]。早期发现、早期诊断是降低乳腺癌患者病死率的重要途径[2,3]。乳腺钼靶X线摄影检查和乳腺超声检查是最有效的乳腺疾病检查方法。超声比钼靶要便捷、经济,而且没有放射线辐射风险。因此,乳腺超声检查广泛应用在乳腺癌筛查中。然而,超声筛查存在特异性差,操作者依赖性高等的问题。S-Detect是基于10000例病例结果的大数据,采用深度学习的算法为临床检查选定的图像提供良恶性的判别建议,对操作者依赖性小。该技术无创、无放射性、简捷、易于操作。本研究探讨常规超声和
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