【摘 要】
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已有的关联规则模型所反映的基本上是频繁事件中所隐藏的一种积极或肯定关系 ,而没有反应其隐含的否定关系 ,在实际应用中 ,这种否定关系与肯定关系一样也是很重要的 ,在此论
【基金项目】
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国家自然科学基金 (60 2 710 19);重庆市科委应用基础研究项目基金(680 1,73 70 )资助
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已有的关联规则模型所反映的基本上是频繁事件中所隐藏的一种积极或肯定关系 ,而没有反应其隐含的否定关系 ,在实际应用中 ,这种否定关系与肯定关系一样也是很重要的 ,在此论述的扩展型关联规则模型就能反映上述两种关系 ,据此可以得到更多的规则知识 ;此外 ,由于 Apriori关联规则生成方法产生的关联规则具有较大的冗余性 ,论述的原关联规则可以消除关联规则的这种冗余特性 ,挖掘原关联规则既能大大减少关联规则的数目 ,又能节省规则生成时间 ;把扩展型关联规则和原关联规则相结合 ,可使得对扩展关联规则的挖掘更加有效 .实验结果也支持了上述结论
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