基于打洞函数法的BP神经网络水文预报方法

来源 :运筹学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：slkhdnfoihsdflwdlk

【摘要】

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BP神经网络是目前水文预报中应用较为广泛的方法,但存在收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷.由此提出了基于全局优化打洞函数法的水文预报方法,把打洞函数法和BP神经网络相结

【作者】

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王胜刚张莹徐应涛

【机构】

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金华职业技术学院农业与生物工程学院,浙江师范大学数理与信息工程学院

【出处】

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运筹学学报

【发表日期】

：

2011年4期

【关键词】

：

非线性规划水文预报打洞函数 BP神经网络 nonlinear programming hydrological forecasting tunneling

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BP神经网络是目前水文预报中应用较为广泛的方法,但存在收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷.由此提出了基于全局优化打洞函数法的水文预报方法,把打洞函数法和BP神经网络相结合,利用打洞函数使BP算法跳出当前局部极小点,得到一个函数值更小的极小点,循环运算直至找到全局极小点.实验表明该水文预报方法能够提高预报精度,显示了良好的适用性.

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