【摘 要】
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文章提出了主成分加小波分析的复杂系统的信息处理模式。该方法首先选择基于相关系数矩阵的主成分分析法对原始数据进行特征提取,经主成分变换之后得到矩阵的特征值与特征向
【机 构】
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福州大学机械工程及自动化学院,同济大学机械工程学院
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文章提出了主成分加小波分析的复杂系统的信息处理模式。该方法首先选择基于相关系数矩阵的主成分分析法对原始数据进行特征提取,经主成分变换之后得到矩阵的特征值与特征向量,并按照贡献率和累积贡献率来确定其主成分,从而简化了信息,提高了效率;其次,采用小波分析法,把重组后的信息分解成近似和细节的信号,提供时频同时局部化的信息,并对细节信号做Hilbert包络及谱分析,从而为进一步的故障诊断提供了基础。实例表明此法可行,并取得了很好的效果。
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