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针对目前现有的入侵检测系统在识别入侵行为的准确性和对新的攻击行为的检测方面效率不高,适应性和灵活性较差的缺点,项目组将神经网络与入侵检测系统相结合,利用神经网络的自学习、自适应能力解决入侵检测系统的智能化问题,构建了智能型入侵检测系统。该系统具有较高的检测正确率和识别入侵行为的能力。
智能型入侵检测系统的研究
【摘 要】
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针对目前现有的入侵检测系统在识别入侵行为的准确性和对新的攻击行为的检测方面效率不高,适应性和灵活性较差的缺点,项目组将神经网络与入侵检测系统相结合,利用神经网络的
【机 构】
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福建农林大学
【出 处】
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廊坊师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年4期
【基金项目】
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福建省自然基金项目（2009J01270）
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