论文部分内容阅读
为了提高背景重建速度和目标检测精度,提出了基于混合差分的运动目标检测方法。采用一种基于统计模型的区域像素级背景重建方法。结合帧差分法对于环境的适应性和背景差分法目标检测的准确性。首先用帧差分法得到目标最大的可能区域,在该区域进行像素级背景重建。然后用背景差分精确提取目标区域。既克服了单纯帧差分对于目标运动速度的限制,又缩小了背景差分的区域,使运动目标检测的时间复杂度迅速降低。通过实验,验证了该方法在检测精度和速度上的优势,可以应用于视频监控和目标跟踪领域。