【摘 要】
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对多输入多输出大规模动力系统的模型简化提出了一种新的方法. 它是一种投影方法, 其投影依赖于奇异值分解（singular value decomposition, SVD）和Krylov子空间. 该方法实际上
【基金项目】
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上海市自然科学基金资助项目（10ZR1410900）,上海市重点学科建设资助项目（S30104）
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对多输入多输出大规模动力系统的模型简化提出了一种新的方法. 它是一种投影方法, 其投影依赖于奇异值分解（singular value decomposition, SVD）和Krylov子空间. 该方法实际上等价于求解一个Frobenius范数最小二乘问题. 通过该方法降阶后的模型能准确地匹配原模型的前r个模, 剩余的高阶模以Frobenius范数最小二乘法的形式逼近原模型的模, 其中, r是降阶系统的维数. 还将该方法推广到任意插值点的模匹配, 数值例子也证明了该方法的有效性.
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