【摘 要】
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以牛奶中脂肪质量浓度的检测为研究对象,应用图像处理技术分析高光谱数据,选取样品分析区域,提取分析区域的平均光谱,建立了PLS、N-PLS预测模型对牛奶中脂肪质量浓度进行分析
【机 构】
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天津农学院工程技术学院; Biological and Agricultural Engineering Department Kansas State University;
【基金项目】
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天津市自然科学基金项目(13JCYBJC25700和14JCYBJC30400);天津农学院高校教师教育改革创新引导发展项目(20170201);天津农学院高校教师教育改革创新引导发展项目(20170707)
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以牛奶中脂肪质量浓度的检测为研究对象,应用图像处理技术分析高光谱数据,选取样品分析区域,提取分析区域的平均光谱,建立了PLS、N-PLS预测模型对牛奶中脂肪质量浓度进行分析。结果表明,PLS预测模型中校正集与预测集的相关系数分别为0.9851和0.9913,而N-PLS预测模型中校正集与预测集的相关系数分别为0.9999和0.9976。两个模型对比发现,N-PLS模型预测精度高于PLS模型,尤其是牛奶中脂肪质量浓度较少的情况。
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