【摘 要】
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高校专利价值评估机制不够成熟,严重影响了专利转化的顺利推进。因此,建立一个有效的高校专利价值评估体系能够客观地评判专利价值的高低。研究结合了1000条高校专利数据,从
【基金项目】
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国家重点研发计划子项目“知识产权大数据挖掘技术、智能推送技术”(2017YFB1401903),国家自然科学基金面上项目“数据驱动的网络广告效应测评与投资决策研究”(71771122)
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高校专利价值评估机制不够成熟,严重影响了专利转化的顺利推进。因此,建立一个有效的高校专利价值评估体系能够客观地评判专利价值的高低。研究结合了1000条高校专利数据,从其经济价值、技术价值以及法律价值出发,共选取了11个可测度评价指标,并借助机器学习的方法进行检验。最终共有10个指标通过了随机森林模型与支持向量机的分类检验,构建了科学性较强、操作性较高的高校专利价值评估通用体系。然而,本研究仅对体系中各指标项的合理性进行检验,未来研究可针对指标项的具体权重展开讨论。该指标体系实现了对高校专利价值进行直接定量
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