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对一类非线性离散时间系统提出了模糊辨识方法，此方法用与未知参数向量成线性关系的模糊逻辑系统作为辨识模型，并通过自适应学习律对此模糊逻辑系统中的未知参数进行自适应调节，文中证明了此方法可使辨识误差收敛到原点的一个邻域内。仿真结果验证了此方法的有效性。
一类非线性离散时间系统的模糊辨识
【摘 要】
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对一类非线性离散时间系统提出了模糊辨识方法，此方法用与未知参数向量成线性关系的模糊逻辑系统作为辨识模型，并通过自适应学习律对此模糊逻辑系统中的未知参数进行自适应调节
【机 构】
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天津工业大学计算机技术与自动化学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年8期
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