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在快速变化的市场和越发剧烈的行业竞争中,煤炭企业原有人工物资分类方法暴露出越来越多的缺陷。以供求度、价值度以及供应效率三个指标为输入提出了基于遗传优化的BP神经网络的分类方法,对企业物资分类管理策略进行了优化研究。通过Matlab仿真,验证了该模型的科学性与准确性。
遗传神经网络在煤炭企业物资分类中的应用
【摘 要】
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在快速变化的市场和越发剧烈的行业竞争中,煤炭企业原有人工物资分类方法暴露出越来越多的缺陷。以供求度、价值度以及供应效率三个指标为输入提出了基于遗传优化的BP神经网络的分类方法,对企业物资分类管理策略进行了优化研究。通过Matlab仿真,验证了该模型的科学性与准确性。
【机 构】
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西安邮电大学通信与信息工程学院,西安邮电大学经济与管理学院
【出 处】
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传感器与微系统
【发表日期】
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2016年08期
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