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针对实值否定选择算法中由边界困境问题引发的在自体与非自体区域边界产生漏洞的现象，提出了一种采用边界检测器的实值否定选择算法。该算法在边界上生成具有一定侵略性的边界检测器，通过边界闽值控制的边界检测器不仅能够有效地减少边界上的漏洞，还能探明自体与非自体区域边界。使用人工数据和MIT Darpa1998离线数据对算法进行了测试，结果表明尽管新方法具有较高的最小误报率，但在误报率相同的情况下，有更高的检测率。