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遗传算法以概率转换规则为基础,在给定问题的潜在解集中进行广泛搜索,具有很强的全局寻优能力,但收敛速度慢.模拟退火算法理论上只要计算时间足够长,就可以保证收敛于全局最优点.但是在实际算法的实现过程中,由于计算速度和时间的限制,全局寻优点的效果并不理想.将遗传算法和模拟退火相结合,提出一种混合的自适应遗传算法,可以提高收敛速度并改善全局寻优性能.