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利用傅里叶变换近红外光谱技术建立猪肉、牛肉和羊肉的定性识别模型。用主成分分析法将原始数据压缩为lO个主成分，在全波段9881．46～4119．20cm^-1范围内，利用附加散射校正技术结合savitzky-Golay滤波法对光谱数据进行预处理，采用判别分析法建立模型。模型对训练集的识别准确率为100％，对预测集猪肉、牛肉和羊肉的识别准确率分别为99．28％、97．42％和100％。结果表明：近红外光谱结合模式识别方法能快速无损地识别猪肉、牛肉和羊肉。