【摘 要】
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针对农村低压电网剩余电流保护与动作技术中,如何检测总泄漏电流中人体触电支路电流的难题,该文利用严格线性相位与任意幅度特性的FIR（finite impulse response）数字滤波技术和
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院,黑龙江八一农垦大学信息技术学院,新疆农业大学机械交通学院,中国电力科学研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51177165);中国农业大学博士创新基金资助项目(2012YJ112);国家电网公司科技项目(PD17201200033)
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针对农村低压电网剩余电流保护与动作技术中,如何检测总泄漏电流中人体触电支路电流的难题,该文利用严格线性相位与任意幅度特性的FIR（finite impulse response）数字滤波技术和具有自适应性与最佳逼近特性的RBF（radial basis function）神经网络有机结合,提出一种基于FIR数字滤波的RBF神经网络作为触电电流信号的检测方法。首先,采用FIR数字滤波器选定合适的窗函数和滤波阶数,对触电试验获得的总泄漏电流及触电电流进行滤波预处理;然后,将预处理后的信号波形作为样本集,选定适
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