【摘 要】
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针对感应电机提出了改进粒子群算法优化扩展卡尔曼滤波（EKF） 器噪声矩阵的方法来实现永磁同步电机（ PM S M） 的无传感器控制,克服了以往关于扩展卡尔曼滤波器状态估计中最优噪声
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针对感应电机提出了改进粒子群算法优化扩展卡尔曼滤波（EKF） 器噪声矩阵的方法来实现永磁同步电机（ PM S M） 的无传感器控制,克服了以往关于扩展卡尔曼滤波器状态估计中最优噪声矩阵难以选取的问题.通过将遗传算法（GA）和粒子群算法结合起来并继承它们各自的优点,结合改进后的粒子群算法来优化扩展卡尔曼滤波器中的噪声矩阵,然后应用于PMSM无传感器直接转矩控制系统中,并在Matlab/Simulink平台实现系统仿真.将改进的粒子群与简便的试探法、遗传算法和粒子群算法比较来看,其能够更好的改善扩展卡尔曼滤波
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