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车牌图像预处理能够减少不必要的信息,实现对有效信息的保留和恢复,从而实现对数据的简化处理,充分发挥出图像定位算法的性能。经过预处理后的车牌图像定位,是从含有车牌的复杂背景图像中提取车牌区域,本文提出一种神经网络算法的定位方法,通过实验,该方法能有效地对车牌进行精确的定位,到达预期效果。
基于神经网络的车牌图像定位算法
【摘 要】
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车牌图像预处理能够减少不必要的信息,实现对有效信息的保留和恢复,从而实现对数据的简化处理,充分发挥出图像定位算法的性能。经过预处理后的车牌图像定位,是从含有车牌的复
【机 构】
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常德职业技术学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2016年5X期
【基金项目】
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2015年湖南省教育厅科研项目:《车牌图像定位分割技术研究》(项目编号:湘财教指[2015]54号,15C0182)
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