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由于切削力预报与控制直接影响切削加工的质量和成本，为了节省大量的切削试验成本与精力，提高建模效率，本文提出在进行少量的切削钛合金试验，获取一定的样本数据的条件下，建立基于BP神经网络对切削钛合金切削力预报，获得较好的预测精度，精度误差控制在4％以内．
基于BP神经网络的钛合金切削力研究
【摘 要】
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由于切削力预报与控制直接影响切削加工的质量和成本，为了节省大量的切削试验成本与精力，提高建模效率，本文提出在进行少量的切削钛合金试验，获取一定的样本数据的条件下，建立基于
【机 构】
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天津理工大学机械工程学院天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室
【出 处】
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天津理工大学学报
【发表日期】
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2017年1期
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