基于灰关联分析的公交分担率预测方法研究

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公共交通分担率预测是4阶段法公交需求预测中的重要组成部分,其预测结果对城市公共交通规划和综合交通规划均具有较大影响,对于城市公共交通发展具有重要意义。本文基于集计与非集计理论相结合的思路,利用灰关联分析方法确定公交出行的主要影响因素,根据主要影响因素对居民出行调查数据进行分组,然后利用matlab对分组数据进行拟合得到预测模型。在此基础上,本文结合石家庄公交出行调查数据,对该预测方法进行了验证。该方法数据需求量小,能够反映未来公交环境、个人特性、出行特点等因素的变化对公交出行行为的影响,可以为公交系统改造、方案评价、公交系统规划等提供决策支持。
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