论文部分内容阅读
针对目前混合气体识别大多采用传感器稳态响应信号、基于线性混合假设或大量样本学习，而瞬态响应信号特征分析主要应用非正交分解的问题，提出一种基于响应等效性与瞬态信号正交分解的混合气体识别模型。分析金属氧化物半导体传感器对混合气体的响应特性，建立基于气体响应成分等效性假设的气体非线性混合模型，在此基础上，提出并应用一种新的正交基函数——扩展类Legendre正交基，对气体传感器瞬态响应信号进行分解；通过对正交分解系数与气体浓度的回归分析，验证二者之间的指数型关联关系，并以正交分解系数为特征参数，利用气体非线性等