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本论文研究应用变压器油中溶解气体分析方法诊断变压器故障，针对气体传感器之间存在的“交叉敏感”特性提出了一种基于人工神经网络......
变压器作为电力系统最主要的供电设备,其可靠运行程度直接关系到电力系统电网的安全运行。油中溶解气体的成分和含量能有效地体现......
在对气体进行长期在线监测的场合 ,所要解决的关键问题之一就是气体传感器特性漂移的抑制。传感器特性漂移会给气体的测量和识别带......
用于混合气体识别的电子鼻系统中,气体传感器阵列直接决定了识别效果、算法复杂性和硬件成本。为了研究阵列优化方法,以甲烷和乙烯......
目前采用神经网络技术进行多组分混合气体浓度识别时通常存在着识别精度差、识别范围小等问题.为此本文首次提出一种新的神经网络......
挥发性有机化合物(VOCs)是影响人体健康的室内环境主要污染物,是检测人体患病的标记物,因此VOCs的检测研究得到了越来越广泛的关注......
针对目前混合气体识别大多采用传感器稳态响应信号、基于线性混合假设或大量样本学习，而瞬态响应信号特征分析主要应用非正交分解的......
随着现代集成电路速度和处理能力的提高，使得把嵌入式芯片应用于混合气体识别系统中成为可能。论文在简单的介绍了经典气体识别技术......
基于还原氧化石墨烯(RGO)复合材料设计并制备气体传感器构成气体传感器阵列,对NO2和NH3组成的混合气体进行性能测试,构建算法对混......
