【摘 要】
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目前大多数云计算数据中心在资源分配过程中没有充分考虑作业的性能代价问题,采用一种改进的云计算资源分配策略,建立并行任务性能代价模型,利用改进的模糊聚类算法（CBFCM Cos
【机 构】
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江苏开放大学信息化建设处,JiangsuOpenUniversity
【基金项目】
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江苏开放大学“十二五”规划2013年度课题“个性化推荐系统在网络教学中的应用研究”（13SEW-Q-052）, 国家开放大学2014-2015年度青年课题“个性化推荐系统在移动学习中的应用研究”（G14A1401Q）
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目前大多数云计算数据中心在资源分配过程中没有充分考虑作业的性能代价问题,采用一种改进的云计算资源分配策略,建立并行任务性能代价模型,利用改进的模糊聚类算法（CBFCM Cost-Based Fuzzy Clustering Algorithm）对云计算资源集进行分组,根据用户服务等级USL进行调度,采用四种资源调度算法进行分析。实验结果表明,采用CBFCM算法对云计算资源进行分类后,AFCFS算法与其他算法相比,可以减少作业响应时间和作业等待时间。
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