确定影响矿井风流稳定性主要风路的神经网络方法

来源 :化工矿物与加工 | 被引量 : 0次 | 上传用户：woheni187170713

【摘要】

：

提出了确定影响矿井通风风流稳定性主要风路的新方法.首先构造影响矿井风流稳定性的主要风路的RBF神经网络模型,然后用生产实际数据对神经网络模型进行训练,从而确定矿井通风

【作者】

：

陆秋琴黄光球管玉娟

【机构】

：

西安建筑科技大学管理学院

【出处】

：

化工矿物与加工

【发表日期】

：

2004年7期

【关键词】

：

通风稳定性神经网络主要风路 stability of mine ventilation Neural Network main air flow

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提出了确定影响矿井通风风流稳定性主要风路的新方法.首先构造影响矿井风流稳定性的主要风路的RBF神经网络模型,然后用生产实际数据对神经网络模型进行训练,从而确定矿井通风系统巷道的风阻与风量之间的非线性映射关系,最后用神经网络计算巷道风阻值的变化对巷道风量的影响,通过风量变化分析确定影响矿井风流稳定性的主要风路.

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