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为了提高对人体运动视频的自动识别和检测能力,提高可靠性能,提出一种基于卷积神经网络的人体运动视频传输可靠性评估算法。由卷积神经网络算法识别人体运动视频传输的自适应分类,提取人体运动视频的空间边缘像素点分布标,结合边缘模块特征匹配技术构建人体运动视频的分块检测模型,实现对人体运动视频的特征辨识和图像采样。采用Harris角点检测方法定位人体运动视频的分块区域,在人体运动视频的分块区域内检测人体运动视频的形体轮廓区域,构建可靠性评估均衡博弈模型完成视频干扰抑制。采用视频特征提取和自动降噪方法分离人体运动