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为了发现变压器内部潜伏性故障及其发展程度,针对电力变压器的油中气体成份数据进行聚类分析。利用K-means算法对电力变压器的原始数据进行处理,利用ISODATA算法对经过K-means算法处理的数据在初始聚类中心进行聚类,最终得到变压器五种气体参数的ISODATA算法聚类结果。
聚类分析在电力变压器不良数据识别中的应用
【摘 要】
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为了发现变压器内部潜伏性故障及其发展程度,针对电力变压器的油中气体成份数据进行聚类分析。利用K-means算法对电力变压器的原始数据进行处理,利用ISODATA算法对经过K-mean
【机 构】
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福建水利电力职业技术学院
【出 处】
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湖南工业职业技术学院学报
【发表日期】
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2011年2期
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