小件快递配送路径优化研究

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为了解决末端物流需求的增长与效率较低的传统配送方式之间的矛盾,低碳、高效的小件快递配送成为快递企业急需解决的问题。在客流量大的地铁站点附近设立自提点来提取小件快递,并综合考虑车型因素、自提点位置和一般性路径约束等条件,构建了以成本最小、配送时间最短、碳排放量最少的多目标车辆路径问题模型,并应用遗传算法对该模型进行求解。最后将多目标优化模型应用于某公司的货物配送,验证了设置自提点的配送方式更能满足物流公司和客户的要求。
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