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针对传统的非线性扩散方程图像平滑方法中对角点圆弧化的缺点,引入利用图像的局部信息构造的耦合自适应保真项,使新的非线性扩散去噪模型能够在去除噪声、保留图像边界的同时,也能很好地保留角点等大曲率几何结构。实验结果表明,改进的算法优于传统算法。
一种基于偏微分方程的耦合自适应图像平滑方法
【摘 要】
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针对传统的非线性扩散方程图像平滑方法中对角点圆弧化的缺点,引入利用图像的局部信息构造的耦合自适应保真项,使新的非线性扩散去噪模型能够在去除噪声、保留图像边界的同时,也能很好地保留角点等大曲率几何结构。实验结果表明,改进的算法优于传统算法。
【机 构】
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金陵科技学院公共基础课教学部,南京信息工程大学滨江学院,南京联创科技股份有限公司,南京中医药大学基础医学院
【出 处】
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金陵科技学院学报
【发表日期】
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2008年01期
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