【摘 要】
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针对滚动轴承振动信号具有非平稳、非线性和非高斯的特性,本文提出了基于指数分布模型参数的滚动轴承振动信号特征提取方法。首先,将采集的四种运行状态的滚动轴承振动信号建
【机 构】
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湖南铁道职业技术学院铁道供电与电气学院
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针对滚动轴承振动信号具有非平稳、非线性和非高斯的特性,本文提出了基于指数分布模型参数的滚动轴承振动信号特征提取方法。首先,将采集的四种运行状态的滚动轴承振动信号建立指数分布模型,然后利用最大似然法估计模型的位置参数,最后将估计出的位置参数作为表征滚动轴承运行状态的特征信息输入SVM分类器进行模式识别和故障诊断。通过Matlab仿真实验表明,本文提出的特征提取方法能快速、准确地提取滚动轴承的特征信息,对工程实践具有一定的指导意义。
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