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针对广泛区域的气象图像中不同时期的图像数量及其巨大,经典匹配算法需要将气象图像与带检索的气象灰度、梯度等特征逐个进行对比,一旦区域过大使得气象遥感图像形成海量,将造成匹配耗费时间;为此提出了一种基于云计算的广域海量气象遥感图像检索技术;建立云计算图像搜索匹配模型,通过有效的采集特征参数值,运用匹配云转化处理,从而完成广域海量气象遥感图像检索匹配;克服了传统的图像检索过程的弊端;实验证明,这种算法能够避免由于气象图像采集区域过广,检索集时间从41s缩短到23s,提高了气象图像检索的效率。