【摘 要】
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针对车载毫米波FMCW MIMO雷达现有的常规波束形成算法的旁瓣效应造成的方位向分辨率低以及高分辨算法的工程实时性低的问题，提出了一种迭代自适应算法（IAA）高分辨成像的快速实现方法。该方法首先利用快速傅里叶变换（FFT）获取目标一维距离像，然后对每一距离单元利用FFT算子和Gohberg-Semencul（GS）因子分解计算迭代自适应算法（IAA）的数据协方差矩阵和其逆矩阵，利用快速Toepli
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61861011,61461012）； 广西自然科学基金（No.2017GXNSFAA198050）； 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2020年主任基金项目； 广西创新驱动发展专项（No.桂科AA21077008）；
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针对车载毫米波FMCW MIMO雷达现有的常规波束形成算法的旁瓣效应造成的方位向分辨率低以及高分辨算法的工程实时性低的问题，提出了一种迭代自适应算法（IAA）高分辨成像的快速实现方法。该方法首先利用快速傅里叶变换（FFT）获取目标一维距离像，然后对每一距离单元利用FFT算子和Gohberg-Semencul（GS）因子分解计算迭代自适应算法（IAA）的数据协方差矩阵和其逆矩阵，利用快速Toeplitz矩阵向量乘法计算IAA迭代值，从整体上提升了IAA估计各角度散射系数的实时性。仿真和实验结果验证了该方法的可行性和有效性。
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近年来,采矿活动导致矿区周边耕地出现重金属污染,使得生态环境恶化、粮食安全生产受到影响。矿区农田土壤往往呈现出多种重金属复合污染的状况,其中以铜镉复合污染较为常见。铜和镉对植物生长的胁迫,导致植物对铜和镉的修复效率降低。螯合剂和施肥都能有效地促进植物对重金属的富集,但目前的研究多限于单一的强化措施,施肥与螯合剂联合对植物修复重金属污染土壤的效果与机制还需进一步探索。本文以蓖麻（Ricinus co
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