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鉴于实际应用中经常能遇到噪音的问题,本文通过对粗集方法的应用研究,提出规则的广义极大化方法,同时还提出了广义极大极小规则转换模型GMM.实验结果表明,采用该模型简化决策树规则既能简化单个规则,又能减少规则的总数量,更能排除数据中噪音的干扰,提高规则的分类精度.
基于粗集的规则简化方法
【摘 要】
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鉴于实际应用中经常能遇到噪音的问题,本文通过对粗集方法的应用研究,提出规则的广义极大化方法,同时还提出了广义极大极小规则转换模型GMM.实验结果表明,采用该模型简化决策
【机 构】
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南京工业职业技术学院信息工程系,华为技术有限公司南京研究所
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2006年6期
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