【摘 要】
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在珊溪水库藻类暴发期间应急监测数据的基础上,建立 pH值、高锰酸盐指数、总氮、总磷、叶绿素 a 数据矩 阵.运用 MATLAB R2015b GUI可视化界面模块,将应急监测数据样本空间分
【机 构】
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浙江省温州市环境监测中心站,山东省枣庄市环境监测中心站
【基金项目】
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浙江省自然科学基金(LZ12C03001);温州市“水体污染控制与治理”科技创新项目(S20140024)资助
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在珊溪水库藻类暴发期间应急监测数据的基础上,建立 pH值、高锰酸盐指数、总氮、总磷、叶绿素 a 数据矩 阵.运用 MATLAB R2015b GUI可视化界面模块,将应急监测数据样本空间分为训练样本、验证样本、测试样本,建 立珊溪水库 BP神经网络模型,预测了珊溪水库藻类暴发期间叶绿素a 浓度.BP神经网络建模结果显示：输出数据与 实测数据相关系数0. 978,平均相对误差 - 0. 19%,标准方差 18. 54 %,模型稳定性较好,叶绿素 a 预测结果符合预 期.BP神经网络预测模型为珊溪水库饮用水水
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