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压缩感知理论指出，稀疏信号可以通过以低于奈奎斯特采样的测量数据重建出原始信号。针对高分辨率SAR成像在奈奎斯特理论下所面临的高速A／D采样、大数据量存储、传输等问题挑战。本文提出了一种基于压缩感知理论的多发多收高分辨率SAR二维成像算法。该算法减轻了高分辨率SAR成像的压力，采用压缩感知处理降低了A／D采样速率、数据量存储等问题，采用多发多收提高了方位向分辨率和进一步展宽了测绘带，降低了脉冲重复频率，对于高分辨率SAR成像的研究具有重要意义。通过对点目标和分布目标的仿真处理验证了算法的有效性，并且给出了压