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将多层人工神经网络用于蓄电池充放电过程的动态建模，获得了满意结果，为高度复杂的非线性电化学过程的模型化提供了一条新途径，该方法只要一些测量值，实施方便。
神经网络方法在蓄电池建模中的应用
【摘 要】
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将多层人工神经网络用于蓄电池充放电过程的动态建模，获得了满意结果，为高度复杂的非线性电化学过程的模型化提供了一条新途径，该方法只要一些测量值，实施方便。
【机 构】
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合肥工业大学能源研究所
【出 处】
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太阳能学报
【发表日期】
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1997年4期
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