【摘 要】
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支持向量机（SVM）对小样本问题具有良好的学习能力和泛化能力，但应用到数据分布不平衡的财务危机预警问题时，对“正例”的识别效果不佳；模糊C均值（FCM）聚类能够在保持原有样本数据信
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支持向量机（SVM）对小样本问题具有良好的学习能力和泛化能力，但应用到数据分布不平衡的财务危机预警问题时，对“正例”的识别效果不佳；模糊C均值（FCM）聚类能够在保持原有样本数据信息的同时较好的实现“正例”和“反例”的平衡．文章在FCM实现数据预处理的基础上，应用SVM方法对企业财务危机进行识别，实证分析证明这种方法在是有效的。
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