【摘 要】
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背景:目前国内使用人工耳蜗的言语编码方案是基于西方语言特点设计,未考虑到汉语语音特点,故其声调识别效果欠佳.目的:对汉语普通话单音节词声调的音素从时域和频域进行分析,
【机 构】
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南方医科大学珠江医院耳鼻咽喉头颈外科
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背景:目前国内使用人工耳蜗的言语编码方案是基于西方语言特点设计,未考虑到汉语语音特点,故其声调识别效果欠佳.目的:对汉语普通话单音节词声调的音素从时域和频域进行分析,探讨影响汉语语音声调识别的因素.设计、时间和地点:多样本观察,于2008-04、06在南方医科大学珠江医院耳鼻咽喉头颈外科听力中心完成.材料:语音材料取自,选用同音单音节词声调识别部分,共lO个音节,4种声调,合计40个词.方法:采用Cool Edit Pro 2.0软件对汉语单音节词进行时域分析.用快速傅罩叶转换行单音节词的幅值谱分析,用有限冲激响应数字滤波器分别行0.5 kHz高通,0.5～4.0 kHz带通和4 kHz低通、2 kHz低通数字滤波.主要观察指标:各单音节词声调包络线特征及音长特征及频域分析结果.结果:时域分析发现,波形图和包络线显示不同单音节词无论声母韵母是否相同,只要声调相同其基频包络就具有高度相似性,说明时域信息对汉语四声的识别起很重要的作用.频域分析显示:汉语单音节词主要由F0、F1、F2和F3组成.其中F0是基频,F1和F2是F0的二倍频和三倍频.F3足语音的高频成分,对言语的清晰度起重要作用.结论:汉语四声辨别主要在于时域和频域信息.
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