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标题生成任务中，现有方法多以语句或短语为基本处理单元，利用单语句压缩技术或语句合成技术来生成最终的标题。这些方法或因语句过于稀疏而缺失篇章主要信息，或因短语合成缺乏语法规则约束而导致标题可读性差。提出了一种融入显著性事件信息的标题生成模型。该模型首先利用互增强原则学习显著性事件，并指导生成候选语句，然后根据这些候选语句构造词图，再结合路径显著性、流畅度，以及覆盖度等因素，设计相应的排名策略生成最终的标题。在标准评测集上的实验结果表明，提出的模型相对于目前主流的方法，取得了更好的性能。