【摘 要】
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水波优化（water wave optimization,WWO）算法是一种基于浅水波理论的新兴智能优化算法,在大量基准问题上表现出了极为优越的性能.提出该算法的一个改进版本,将原算法中的固定种
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水波优化（water wave optimization,WWO）算法是一种基于浅水波理论的新兴智能优化算法,在大量基准问题上表现出了极为优越的性能.提出该算法的一个改进版本,将原算法中的固定种群规模改为线性递减的种群规模,从而在搜索的早期更好地支持全局探索,而在搜索的后期更多地进行局部开发.通过在IEEE CEC 2014测试集30个函数优化问题上的实验比较,改进后的算法在12个问题上显著优于原WWO算法,在4个问题上劣于原算法,在14个问题上无显著性差异.此结果表明提出的种群可变策略能够提高WWO算法
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