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垃圾邮件的处理是电子邮件服务中非常重要的功能,该文在对标准邮件集表示为向量空间模型,降维处理处理工作的基础上,运用神经网络集成的方法来构造邮件分类器,对邮件进行过滤;该方法在垃圾邮件语料库上进行了实验,实验证明该方法对于垃圾邮件的过滤有较好的效果。
基于神经网络集成的垃圾邮件过滤系统设计
【摘 要】
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垃圾邮件的处理是电子邮件服务中非常重要的功能,该文在对标准邮件集表示为向量空间模型,降维处理处理工作的基础上,运用神经网络集成的方法来构造邮件分类器,对邮件进行过滤
【机 构】
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山西财经大学信息管理学院
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2010年1期
【基金项目】
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国家自然基金：贝叶斯分类器与判别式学习方法研究（60873100）
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