【摘 要】
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传统机械产品寿命预测方法成本较高，精度较低，难以满足机械产品寿命预测要求。为了改变这种状况，提出基于人工免疫算法优化支持向量机（免疫SVM）回归器的机械产品寿命预测技术，采用
【机 构】
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石家庄学院,石家庄信息工程职业学院
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传统机械产品寿命预测方法成本较高，精度较低，难以满足机械产品寿命预测要求。为了改变这种状况，提出基于人工免疫算法优化支持向量机（免疫SVM）回归器的机械产品寿命预测技术，采用人工免疫算法进行支持向量机回归器参数选取。人工免疫算法具有良好的全局搜索能力，能较好地选择合理的支持向量机回归器参数。采用普通SVM预测方法与免疫SVM预测模型进行比较，试验结果表明，相比于普通SVM，免疫SVM具有更高的机械产品预测性能。
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