【摘 要】
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为增进港口泊位船舶到达分布模型准确性,分析总结传统分布模型的局限性,引入对数正态分布模型,使用极大似然估计方法进行参数估计完成模型构建.选取天津港作为实例,分析天津
【机 构】
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武汉理工大学航运学院,内河航运技术湖北省重点实验室
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51479156);国家自然科学基金青年科学基金项目(51709219);湖北省自然科学基金项目(2016CFB270)资助
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为增进港口泊位船舶到达分布模型准确性,分析总结传统分布模型的局限性,引入对数正态分布模型,使用极大似然估计方法进行参数估计完成模型构建.选取天津港作为实例,分析天津港2012—2014年船舶到达数据,为避免船型差异对结果造成影响,选定散货船、集装箱船、油船三种目标船型,分别研究散货、集装箱和原油泊位的船舶间时距概率分布.使用对数正态分布、埃尔朗分布、γ分布对样本拟合,通过卡方拟合优度检验得出对数正态分布的拟合程度最优,验证了对数正态分布的有效性和优越性.
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