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针对T型交叉口的信号配时问题,提出了一种基于排队长度均衡策略的信号配时优化方案。以不同相位排队长度均衡为控制目标,通过近似动态规划框架,动态调整不同相位的绿灯时间。避免固定式信号配时方案在运行过程中造成绿灯时间的浪费。同时为了满足交通控制实时性的要求,引入神经网络极速学习方法。实验结果表明,文中所提的方法能在短时间内使得交叉口不同相位间排队长度的变化趋势趋于一致,能够使过饱和交叉口的交通运行秩序更加有序。