【摘 要】
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为解决传统视频监控系统中异常行为检测与识别方法存在检测效率低、工作时间长的问题,提出了一种新的视频监控系统中异常行为检测与识别方法。该方法首先通过视频图像噪声过
【机 构】
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上海电子信息职业技术学院通信与信息工程学院
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为解决传统视频监控系统中异常行为检测与识别方法存在检测效率低、工作时间长的问题,提出了一种新的视频监控系统中异常行为检测与识别方法。该方法首先通过视频图像噪声过滤、图像灰度矫正、二值化处理、图像边缘检测4个步骤,完成图像预处理;然后在明确图像异常目标特征的基础上,对运动异常目标图像的关键帧进行检测与数据解剖,完成视频监控系统异常行为检测;最后通过自适应算法对视频图像规律加以分析,利用计算机的视觉检测随场景环境变化原理,识别视频监控系统的异常行为。为检测方法效果,设置了对比实验,实验结果表明,新方法能够在短
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