非负矩阵MapReduce梯度下降半监督社区发现算法

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 1次 | 上传用户：ILOVELUBIN

【摘要】

：

为提高社区发现算法性能和计算效率,提出一种非负矩阵MapReduce梯度下降半监督社区发现算法。两个矩阵间存在的Frobenius平方范数差异以及Kullback-leibleer(KL)散度,构建社区发现的矩阵迹优化规则;利用梯度下降法对社区非负矩阵进行求解,并构建基于MapReduce的并行计算方式,同时给出算法的计算复杂度分析。该方法在社区发现过程中无需全程人工参与,是一种半监督社区发现方式

【作者】

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赵霞魏霖静肖君

【机构】

：

甘肃农业大学信息科学与技术学院,甘肃省计算中心系统集成部

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

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2018年04期

【关键词】

：

非负矩阵 MapReduce并行梯度下降半监督社区发现 Nonnegative matrix MapReduce parallel Gradient de

【基金项目】

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甘肃省科技厅2015年基金项目(1506RJYA006),甘肃省科技厅2016年度甘肃省高校重大软科学(战略)研究项目计划(2016F-10),甘肃农业大学盛彤笙科技创新基金项目(GSAU-STS-1509)

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