【摘 要】
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交通分配是交通规划和运营的关键技术之一。为了更好地解决交通分配过程中涉及的期望效用理论(EUT)的完全理性问题和多项式logit(MNL)模型的路径重叠问题,本文提出了基于累积
【机 构】
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IntelligentTransportationSystemResearchCenter
【基金项目】
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Project(KYLX16_0271)supported by the Postgraduate Research&Practice Innovation Program of Jiangsu Province,China。
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交通分配是交通规划和运营的关键技术之一。为了更好地解决交通分配过程中涉及的期望效用理论(EUT)的完全理性问题和多项式logit(MNL)模型的路径重叠问题,本文提出了基于累积前景值(CPV)的广义巢式logit(GNL)随机用户平衡(SUE)模型,即基于CPV的GNL SUE模型。该模型在GNL模型框架内使用CPV代替效用值作为路径性能。对于该模型,给出等价的数学模型,并使用相继平均法(MSA)对该数学模型进行求解,同时模型解的存在性和等价性也被证明。为了展示基于CPV的GNL SUE模型的性能,选择三
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