论文部分内容阅读
摘 要：大数据时代的来临对今天的传媒业产生了巨大的挑战，学界和业界已经对社会化媒体产生的影响已经有所关注，却忽略了大数据时代技术对媒体产生的影响，然而它不会因为我们的关心不够而减少，在未来，这些影响会扩大到我们无法想象。当今，数据是新闻报道的有效资源，进而大数据技术就变成新闻报道的重要手段，重点分析大数据的产生和在大数据时代新闻面临的挑战和机遇。
关键词：大数据时代 传媒产业 机遇 挑战
近年来，随着我们社会经济文化的发展和进步，信息技术发展进入移动互联网和大数据时代，数据的价值愈发凸现，开放数据运动在全球迅速兴起。在我国政府职能转变和产业转型发展的政策号召下，数据开放正在随着各级政府的重视和推动，逐渐向广度和深度上发展。与此同时，国内的大数据产业也做为新一代信息技术的重要新兴领域，近年来得到了政府、社会和业界等各个层面的广泛关注，以大数据分析挖掘为基础的新型管理及经营模式，已成为经济社会发展的重要趋势。
一、大数据时代对传媒产业的重要性
大数据时代的形成具有一定的必然性。首先，随着大众文化水平的提高和互联网技术的普及，国内虚拟网络社会快速发展。其次，电子商务、网络社区和云计算技术的涌现，推动了现实社会与虚拟社会切换的速度和力度，同时衍生了浩瀚的数据资源。现实世界的网络化趋势和虚拟网络的快速发展，以及兩者之间的交互影响，促进了海量数据的生产与衍变，也促使现代信息传播技术的不断丰富和数据管理理念的不断变革。在这种社会背景下，传统的数据库架构模式和信息服务模式已越来越难以适应信息社会快速发展的需要，而大数据也因其独特魅力成为信息社会发展的重要选择。
在大数据时代来临之际，数据正变为传媒产业相关经营活动的核心资源。但是，由于传媒产业，特别是新媒体产业的产生和发展均与数字技术息息相关，因此大数据的来临及其所代表的数据统计、分析与可视化等技术，不可避免地会对其造成影响。随着互联网技术的发展及移动终端的普及，社会化媒体纷纷涌现。这些社会化媒体是基于用户社会关系的内容生产与交换平台，且平台上的主角是用户而非传统的网站运营商。在该平台上，社会关系的需求促使相关内容的生产，而这些内容在生产与拓展的同时也成为人们关系开拓、维系或深入交流的纽带。通过此种形式，社会关系与内容生产得以融合。由此可看出，大数据的战略价值更在于对这些富含意义的数据的专业化处理，而对于传媒产业来讲，挖掘大数据价值是其在大数据时代提升核心竞争力的重要性。
二、大数据时代传媒产业面临的机遇
大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率，而且能够实现数据的再利用和重复利用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。人们可以低成本或零成本进行事物信息全息式的纵向历史比对和横向现实比对。大数据技术自身不仅能够迅速衍生为新兴信息产业，还可以同云计算、物联网和智慧工程技术联动，支撑一个信息技术的新时代。云计算、物联网、大数据、智慧工程都是新一代信息技术。云计算技术是一种按使用量付费的模式，这种模式可以提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算技术可以使人们及时利用各类大数据。物联网技术的实质就是物物相连的互联网，物联网的核心和基础仍然是互联网，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网技术可以溯源大数据和保证信息的真实性。智慧工程就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且进行普遍连接，与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。智慧工程可以激活沉寂的大数据。
大数据成为关键生产要素。随着大数据时代的到来，数据将如能源、材料一样，成为战略性资源。加快标准建设。完善知识产权保护体系，促进数据共享和整合，推动数据价值创造。随着全球网联水平的不断提高，云计算、物联网、大数据、智慧工程在社会生活和经济各行业中将愈发起到基础性和工具性作用，并将带来全球经济乃至社会的变革，改变人们的生活、工作甚至思考的方式。在新技术支撑下，资源配置不再受制于地理位置、物理状态，而是能按需调配，呈现灵动化趋势。
三、大数据时代传媒产业面临的挑战
大数据并非仅仅是一个概念，更是对一种社会状态的描述。在大数据时代，数据是这个时代的重要标志，也是极为重要的社会资源与生产资料。如何对数据进行收集、存储、分享、检索、分析与可视化研究，是传媒产业面临的重要问题。科学数据在科学研究中的作用日益显著，数据密集型知识发现方法受到科学界的普遍关注。数据不仅是科学研究的结果，且成为科学研究的基础；人们不仅关心数据建模、描述、组织、保存、访问、分析、复用和建立科学数据基础设施，更关心如何利用泛在网络及其内在的交互性、开放性，利用海量数据的可知识对象化、可计算化，构造基于数据的、开放协同的研究与创新模式。资料的数字化改变了传统人文社会科学的资料类型，数字资源的采集、加工和处理对研究成果的获得作用日益显著。目前，海量的图书、报纸、期刊、照片、绘本、乐曲、视频等人文资料被数字化，并在互联网上被提供给研究者存取利用。
大数据产业的兴起，确实给传媒产业带来了一系列不可忽视的冲击，后者为此亦做出了一系列改变。在大数据应用中，数据频现的事件之中很可能孕育着重大新闻的萌芽，或隐藏着它的线索。然而，对于专业新闻媒体而言，某个事件是否可以确认为新闻，或是否值得报道，其依据不仅仅是数据，更重要的是根据新闻价值理论进行的推断。受众对某类内容的需求及其所呈现的庞大数据，尽管意味着此类内容受欢迎，但也需要新闻工作者根据新闻价值原则对此内容的性质予以甄别，以避免某些内容贻害世人。新闻价值理论作为漫长时期内新闻报道规律的总结，是对大数据应用有益的补充，也是大数据应用的重要指导思想。
参考文献：
[1]彭兰：《“大数据”时代：新闻业面临的新震荡》，《编辑之友》，2013年第1期。
关键词：大数据时代 传媒产业 机遇 挑战
近年来，随着我们社会经济文化的发展和进步，信息技术发展进入移动互联网和大数据时代，数据的价值愈发凸现，开放数据运动在全球迅速兴起。在我国政府职能转变和产业转型发展的政策号召下，数据开放正在随着各级政府的重视和推动，逐渐向广度和深度上发展。与此同时，国内的大数据产业也做为新一代信息技术的重要新兴领域，近年来得到了政府、社会和业界等各个层面的广泛关注，以大数据分析挖掘为基础的新型管理及经营模式，已成为经济社会发展的重要趋势。
一、大数据时代对传媒产业的重要性
大数据时代的形成具有一定的必然性。首先，随着大众文化水平的提高和互联网技术的普及，国内虚拟网络社会快速发展。其次，电子商务、网络社区和云计算技术的涌现，推动了现实社会与虚拟社会切换的速度和力度，同时衍生了浩瀚的数据资源。现实世界的网络化趋势和虚拟网络的快速发展，以及兩者之间的交互影响，促进了海量数据的生产与衍变，也促使现代信息传播技术的不断丰富和数据管理理念的不断变革。在这种社会背景下，传统的数据库架构模式和信息服务模式已越来越难以适应信息社会快速发展的需要，而大数据也因其独特魅力成为信息社会发展的重要选择。
在大数据时代来临之际，数据正变为传媒产业相关经营活动的核心资源。但是，由于传媒产业，特别是新媒体产业的产生和发展均与数字技术息息相关，因此大数据的来临及其所代表的数据统计、分析与可视化等技术，不可避免地会对其造成影响。随着互联网技术的发展及移动终端的普及，社会化媒体纷纷涌现。这些社会化媒体是基于用户社会关系的内容生产与交换平台，且平台上的主角是用户而非传统的网站运营商。在该平台上，社会关系的需求促使相关内容的生产，而这些内容在生产与拓展的同时也成为人们关系开拓、维系或深入交流的纽带。通过此种形式，社会关系与内容生产得以融合。由此可看出，大数据的战略价值更在于对这些富含意义的数据的专业化处理，而对于传媒产业来讲，挖掘大数据价值是其在大数据时代提升核心竞争力的重要性。
二、大数据时代传媒产业面临的机遇
大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率，而且能够实现数据的再利用和重复利用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。人们可以低成本或零成本进行事物信息全息式的纵向历史比对和横向现实比对。大数据技术自身不仅能够迅速衍生为新兴信息产业，还可以同云计算、物联网和智慧工程技术联动，支撑一个信息技术的新时代。云计算、物联网、大数据、智慧工程都是新一代信息技术。云计算技术是一种按使用量付费的模式，这种模式可以提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算技术可以使人们及时利用各类大数据。物联网技术的实质就是物物相连的互联网，物联网的核心和基础仍然是互联网，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网技术可以溯源大数据和保证信息的真实性。智慧工程就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且进行普遍连接，与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。智慧工程可以激活沉寂的大数据。
大数据成为关键生产要素。随着大数据时代的到来，数据将如能源、材料一样，成为战略性资源。加快标准建设。完善知识产权保护体系，促进数据共享和整合，推动数据价值创造。随着全球网联水平的不断提高，云计算、物联网、大数据、智慧工程在社会生活和经济各行业中将愈发起到基础性和工具性作用，并将带来全球经济乃至社会的变革，改变人们的生活、工作甚至思考的方式。在新技术支撑下，资源配置不再受制于地理位置、物理状态，而是能按需调配，呈现灵动化趋势。
三、大数据时代传媒产业面临的挑战
大数据并非仅仅是一个概念，更是对一种社会状态的描述。在大数据时代，数据是这个时代的重要标志，也是极为重要的社会资源与生产资料。如何对数据进行收集、存储、分享、检索、分析与可视化研究，是传媒产业面临的重要问题。科学数据在科学研究中的作用日益显著，数据密集型知识发现方法受到科学界的普遍关注。数据不仅是科学研究的结果，且成为科学研究的基础；人们不仅关心数据建模、描述、组织、保存、访问、分析、复用和建立科学数据基础设施，更关心如何利用泛在网络及其内在的交互性、开放性，利用海量数据的可知识对象化、可计算化，构造基于数据的、开放协同的研究与创新模式。资料的数字化改变了传统人文社会科学的资料类型，数字资源的采集、加工和处理对研究成果的获得作用日益显著。目前，海量的图书、报纸、期刊、照片、绘本、乐曲、视频等人文资料被数字化，并在互联网上被提供给研究者存取利用。
大数据产业的兴起，确实给传媒产业带来了一系列不可忽视的冲击，后者为此亦做出了一系列改变。在大数据应用中，数据频现的事件之中很可能孕育着重大新闻的萌芽，或隐藏着它的线索。然而，对于专业新闻媒体而言，某个事件是否可以确认为新闻，或是否值得报道，其依据不仅仅是数据，更重要的是根据新闻价值理论进行的推断。受众对某类内容的需求及其所呈现的庞大数据，尽管意味着此类内容受欢迎，但也需要新闻工作者根据新闻价值原则对此内容的性质予以甄别，以避免某些内容贻害世人。新闻价值理论作为漫长时期内新闻报道规律的总结，是对大数据应用有益的补充，也是大数据应用的重要指导思想。
参考文献：
[1]彭兰：《“大数据”时代：新闻业面临的新震荡》，《编辑之友》，2013年第1期。